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한국과학기술원(KAIST) 신소재공학과 홍승범 교수는 한국전자통신연구원, 미국 드렉셀대학과 공동으로 AI 학습을 통해 배터리의 표면 형상만 보고 각 원소의 함량, 충·방전 횟수에 대한 정보를 높은 정확도로 알아내는 영상인식 기술을 개발
- 연구팀은 자율주행차에 적용 가능한 합성곱 신경망 기반 인공지능에 배터리 소재의 표면 영상을 학습시켜 양극재의 주 원소 함량과 충·방전 사이클 상태를 예측
- 홍승범 교수는 “이번 연구는 세계 최초로 마이크론 스케일의 주사전자현미경 사진의 소재 구조 데이터를 통해 주 원소 함량과 충·방전 상태를 빠르고 정확하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 방법론을 개발한 데 의의가 있다”고 피력
